导语:硬创公开课智能驾驶领域的往期公开课实录笔记,供各位读者参考学习。

雷锋网(公众号:雷锋网)硬创公开课聚焦于新技术和新产品的know-how分享,在过去的一

导语:微软的愿景就是,通过api等方式让ai这项看似高大上的技术平民化。人工智能无疑是当前最为热门的科技概念。作为科技界的领军企业,微软在人工智能领域耕耘已久。早在25年前微软研究院建立时,人工智能就已经成为整个微软的战略目标。微软为此倾注了许多精力和资源,并取得了亮眼的成绩,但它还有着更加宏伟的愿景:将人工智能带给每个人,从开发者到数据科学家,从技术爱好者到学生。

本次公开课,雷锋网邀请到了微软亚洲研究院掌门人洪小文博士,为大家分享《微软人工智能公开课》第一章节——《微软人工智能概览》中的精彩内容,介绍微软在人工智能领域的最新研究成果以及微软的ai如何赋能开发者。

整套《微软人工智能公开课》已在微软虚拟学院全面上线,感兴趣的朋友可以点击链接(ms/microsoftaimooc)跳转学习。

据雷锋网(公众号:雷锋网)了解,《微软人工智能公开课》分为三大块,呈金字塔结构,最底层针对所有的开发者,涵盖认知cognitive以及botframework。中间层针对数据科学家,包括azuremachinelearning、hdinsight、streamanalyst等。最顶层则瞄准需要开发自己算法的研究者,主要工具有microsoftcognitivetoolkit、azuredatasciencevm等,同时也支持其他框架,比如tensorflow、caffee等。

洪小文博士,现任微软全球资深副总裁,微软亚太研发集团主席,兼微软亚洲研究院院长,全面负责推动微软在亚太地区的科研及产品开发战略,加强微软与中国和亚太地区学术界的合作。

洪小文博士是电气电子工程师学会院士(ieeefellow),微软杰出首席科学家和国际公认的语音识别专家。洪博士在国际著名学术刊物及大会上发表过百余篇学术论文。

以下为雷锋网对嘉宾分享内容的实录精编。人工智能概述很多人都在问,我们研究人工智能的目的是什么。微软的答案是:让我们的应用和能够拥有像人类一样认识世界的能力,在视觉、语音、语言、知识等维度得到拓展,带来更好的用户体验。

还有很多人问,人工智能该如何分类,究竟哪几部分算人工智能。人工智能技术纷繁复杂,但微软认为可以归结为三大类:

大数据&机器学习

认知计算能力

对话即的体验

以智能手机为例,我们与智能手机的交互是通过不断点击屏幕上的菜单来实现的;用户需要耗费很多时间学习菜单中每个选项代表的意义。认知可以让我们与机器的交互变得更加简单直接,机器也能更好地了解用户的意图,不必浪费太多的沟通时间。

微软ai的微软在ai领域耕耘已久。1991年,微软ai基础研究院成立,致力于打造一个能够听懂、看懂和理解人类以及世间万物的电脑。2007年,微软语音部门从研究部门正式转为产品部门,开启了ai的产品化道路。到2014年,在天津的一个活动中,微软系统已经能够将英文演讲实时翻译为中文了。紧接着,2015年微软亚洲研究院的计算机视觉系统首次在imagenet上打败了人类。这套计算机视觉系统对超过2000种物体进5%5%。当时这套神经网络共有152层,如今已经发展到了上千层。但对于微软来说,人类与人工智能的关系不是谁打败谁。事实上,ai将成为人类最好的工具,能够拓展人类的智能,让人类完成更多的事情。一般我们理解的ai是artificialintelligence(人工智能),但也可以将其阐释为augmented intelligence(增强智能)。未来人类与机器密切合作,就能实现我们理想中的superman。微软的愿景就是,通过api等方式让ai这项看似高大上的技术平民化。有了微软。

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导语:神经网络的广泛应用离不开核心计算芯片,雷锋网本期公开课特邀请到清华大学微纳电子系四年级博士生涂锋斌,为我们分享神经网络硬件架构的设计经验。基于神经网络的人工智能近年取得了突破性进展,正在深刻改变人类的生产和生活方式,是世界各国争相发展的战略制高点。

神经网络作为实现人工智能任务的有效算法之一,已经在各种

嘉宾:造化空间创始人台伯河(本名“邓思渊”)